🏗️ 落地架构

快手AI员工架构

产品架构（用户视角）↔ 技术架构（实现逻辑）的双泳道对照视图 · 鼠标悬停查看详情

🎨 产品架构
用户视角的功能与价值
🌍 用户触点层 → T1 接入层
🔧
工程师
研发 · 测试 · 运维 · 数据
💻 CodeFlicker
AI 编码助手 → AI 工程师
⌨️ AI IDE · 插件
⌨️ AI IDE · 插件

深度嵌入开发者日常 IDE 工作流

  • 智能补全：上下文感知的代码补全
  • Code Review：AI 辅助代码审查
  • Debug 助手：错误分析和修复建议
  • 架构分析：代码理解和重构建议
面向工程师的本地 IDE 插件
👥
所有员工
产品 · 运营 · 市场 · 管理 · HR · 财务 …
🤖 MyFlicker
AI 员工
💬 KIM 机器人
💬 KIM 机器人

企业IM即时交互入口，消息号「卡瓦」

  • 用户在KIM中直接与AI对话，无需切换工具
  • 覆盖日常办公、IM场景
🌐 网页端
🌐 网页端

一键激活部署和可视化监控

  • Skill管理、系统配置、监控仪表盘
  • 支持AI交流&学习社区入口、用户激活流程
🖥️ 本地应用
🖥️ 本地应用

面向深度任务处理场景

  • 云端↔本地实时增量同步
☁️
云端 Code Agent
合盖继续工作 · 自动PR · 多任务并行 — 共同支撑 CodeFlicker & MyFlicker
☁️ 云端 Code Agent（核心进化）

从本地工具升级为云端 AI 工程师，同时支撑 CodeFlicker 和 MyFlicker 两条产品线

  • 合盖工作：电脑合上，Agent 在云端继续执行任务
  • 自动 PR：自主提交代码 + 跑测试 + 修 Bug
  • CI/CD 集成：嵌入完整研发流程
  • 多任务并行：同时处理多个代码任务
从「编码助手」到「AI 工程师」的关键一步
🤖 Agent 能力层 → T3 计算层
🎯 场景层
💻 开发
💻 开发场景
  • 代码生成 / 智能补全
  • Code Review · 代码审查
  • Bug 定位 · 修复建议
  • 架构设计 · 重构优化
  • 单元测试 · 自动化测试
  • …
 📋 办公
📋 办公场景
  • 日报 / 周报撰写
  • 会议纪要 · 总结提炼
  • 邮件撰写 · 翻译
  • PPT / 汇报材料
  • …
 📄 文档
📄 文档场景
  • 技术文档 · API 文档
  • 需求文档 · PRD
  • 知识库维护 · 整理
  • 文档翻译 · 格式转换
  • …
 🔍 调研
🔍 调研场景
  • 竞品分析 · 产品对比
  • 技术选型 · 方案评估
  • 行业趋势 · 信息收集
  • 用户调研 · 数据洞察
  • …
 📊 运营
📊 运营场景
  • 活动策划 · 方案输出
  • 内容审核 · 合规检查
  • 用户增长 · 策略分析
  • 渠道管理 · 效果评估
  • …
 🎧 客服
🎧 客服场景
  • 智能问答 · 自动回复
  • 工单处理 · 分类流转
  • 话术推荐 · 知识辅助
  • 情感分析 · 满意度监控
  • …
 📈 数据
📈 数据场景
  • SQL 生成 · 数据查询
  • 报表生成 · 自动化
  • 数据清洗 · ETL
  • 可视化 · 看板搭建
  • …
 ⋯ 更多
🏪 Skill & 知识市场
🏢 公司级
默认生效 · 评测驱动
🏢 公司级 Skills
  • 默认预装 — 评测驱动，人人用最优方案
  • 代码补全、Review、翻译、日报等通用技能
类比：手机预装应用
🏭 业务级
合作共建 · 场景专属
🏭 业务级 Skills

与各业务线合作共建

  • 电商场景：商品分析、选品助手
  • 客服场景：话术助手、工单处理
👤 个人级
开放生态 · 自由创建
👤 个人级 Skills

开放平台，每个人都能创建自己的 Skill

  • 个性化工作流自动化
  • 社区分享与评分机制
🌐 第三方技能市场
OpenClaw、ClaudeCode等
🏪 Skill & 知识市场
  • Skills/知识包的发现、试用、安装
  • 类似 App Store 的浏览选购体验
  • 支持公司级、业务级、个人级三层分发
让能力可共享、可流通、可进化
🛡️ 服务层 → T2 网关层
🎯 智能路由
成本优化50%+
🎯 智能模型路由

按任务复杂度自动选最优模型

  • 复杂推理 → Claude / 万擎大杯
  • 常规分析 → 万擎中杯
  • 简单对话 → 万擎小杯
🔐 安全审计
全链路追溯
🔐 安全审计体系
  • 万擎平台租户级数据隔离
  • 统一Skill审核，上架前安全检查
  • 统一日志 + 异常检测 + 事件追溯
🤖 AgentCore · 能力内核 → T4 推理层 → T5 存储层
🧠 Memory
记忆系统
🧠 Memory 记忆系统
  • 长期记忆：用户偏好、历史对话积累
  • 工作记忆：当前任务上下文管理
  • 用户画像：个性化行为建模
基于KFS存储，云↔本地实时增量同步
💡 Reasoning
推理引擎
💡 Reasoning 推理引擎
  • 意图理解：深度理解用户真实需求
  • 逻辑推导：多步骤推理链
  • 决策支持：在多方案中选最优解
📋 Planning
规划引擎
📋 Planning 规划引擎
  • 任务分解：复杂目标拆解为子任务
  • 步骤规划：确定最优执行路径
🎼 Orchestration
调度引擎
🎼 Orchestration 调度引擎
  • Skill选择：按任务自动匹配最优技能
  • 执行编排：串行/并行任务协调
🔄 Reflection
反思引擎
🔄 Reflection 反思引擎
  • 执行评估：完成后自我检查质量
  • 经验沉淀：将教训转化为能力提升
🔌 Integration
集成层
🔌 Integration 集成层
  • 外部系统：对接企业内部各类平台
  • MCP协议：标准化工具调用接口
🚀
自进化引擎 · Self-Evolution Engine
Code Agent 核心驱动 · 能力无上限 · 缺什么写代码补 · 持续自我迭代进化
🚀 自进化引擎（最核心）

Code Agent 是能力天花板最高的 Agent 类型

  • 自主编程：缺什么能力，写代码补上
  • Skill自创建：自动将成功经验沉淀为新Skill
🏗️ 技术架构
实现逻辑 + 部署拓扑
📥 T1 接入层 ← 触点层
📨 多端请求接入
接收 IDE/KIM/Web/本地 四端请求，统一协议
逻辑: HTTP/WebSocket 物理: KIM平台 + Nginx
📨 多端请求接入

统一接收来自四个端的请求：

  • IDE 插件 → VS Code / JetBrains 端
  • KIM 对话 → 企业 IM 消息通道
  • Web 管理台 → 浏览器前端
  • 本地端 → macOS/Windows 本地进程
协议归一化：所有端统一走 HTTP/WebSocket
⚙️ T3 计算层 ← Agent能力层
📦 OpenClaw Agent 处理
调用Skills · 代码生成 · 沙箱执行
逻辑: Agent + Skills调度 物理: K8S Pod | 4C8G
📦 OpenClaw Agent 处理
  • Agent 运行容器：每个用户独占 Pod（4C8G）
  • Skills 调度：动态加载所需技能包
  • 代码生成：AST 级别代码修改与创建
  • 沙箱执行：隔离环境运行用户代码
K8S 弹性伸缩 · 支持 GPU 推理加速
🏪 Skills Hub 技能中心
Schema管理 · 版本控制 · 分发
逻辑: 注册+审核+版本 物理: S3 + CDN
🏪 Skills Hub 技能中心
  • 技能注册：Schema 定义 + 自动校验
  • 版本管理：语义化版本 + 灰度发布
  • 审核流：安全扫描 + 人工审批
  • CDN 分发：全球加速 + 按需拉取
S3 存储 + CDN 分发 · 支持私有技能
🚪 T2 网关层 ← 服务层
🛡️ Gateway 鉴权路由
Token验证 · 消息路由 · 协议桥接
逻辑: JWT鉴权 + 路由 物理: Node.js | 18789
🛡️ Gateway 鉴权路由
  • JWT Token 身份验证（SSO 统一登录）
  • 消息路由：根据请求类型分发到对应 Agent
  • 协议桥接：WebSocket ↔ HTTP 双向转换
  • 流量管控：限流 + 降级 + 熔断
Node.js 网关 · 端口 18789
🧠 T4 推理层 ← AgentCore
🎯 智能模型路由 + 推理
按任务复杂度选模型：简单→小杯 · 复杂→大杯
逻辑: 复杂度评估+路由 物理: 万擎+Claude | MAAS
🎯 智能模型路由 + 推理
  • 复杂度评估：自动判断任务难度
  • 小杯任务 → 轻量模型（低延迟、低成本）
  • 大杯任务 → 旗舰模型（高精度推理）
  • Fallback 机制：主模型不可用自动切换备选
MAAS 统一调度 · 万擎 + Claude 双引擎
💾 T5 存储层 ← AgentCore
🗄️ KFS 存储 + 同步
持久化 · 记忆写入 · 云↔本地同步
逻辑: 流式返回+增量同步 物理: KFS卷 | /home/node/.openclaw
🗄️ KFS 存储 + 同步
  • KFS 持久卷：配置/会话/记忆中心化存储
  • 云↔本地同步：实时增量，换设备无缝衔接
  • 流式返回：大文件分块传输
  • 秒级 Failover：Pod 故障数据自动迁移
KFS 卷挂载 · /home/node/.openclaw
📊 监控 + 日志
任务统计 · 成本追踪 · 异常告警
逻辑: 指标采集+告警规则 物理: Prometheus + Grafana
📊 监控 + 日志
  • 任务统计：完成率/延迟/错误率仪表盘
  • 成本追踪：Token 消耗 + 模型调用计费
  • 异常告警：P0 故障 < 1min 触达
  • 日志聚合：全链路 Trace ID 串联
Prometheus 指标 + Grafana 可视化
💾 存储架构基础 — 支撑所有功能层
✓ 独立KFS存储 · 配置/会话/记忆中心化
✓ 云端↔本地同步 · 实时增量，换设备无缝
✓ 秒级Failover · Pod故障数据自动迁移
☁️
云端KFS
⇄
🖥️
本地Pod
📊 产品架构 ↔ 技术架构 映射关系
① 用户触点层 ↔ T1 接入层
② Agent能力层 ↔ T3 计算层
③ 服务层 ↔ T2 网关层
④ AgentCore ↔ T4+T5